政府工作報告提出，促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴容下沉和區(qū)域均衡布局。近年來，我國不斷提升醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力，促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴容下沉和區(qū)域均衡布局，為患者提供了更高效、更精準(zhǔn)、更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

如何進一步提高基層醫(yī)療機構(gòu)診療水平？

“人工智能技術(shù)正加速滲透到公眾生活中，也逐步落地到醫(yī)院診療場景中。”在河北醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院智慧醫(yī)院建設(shè)部主任趙鵬看來，智慧醫(yī)院建設(shè)是醫(yī)療行業(yè)的重要發(fā)展方向，人工智能大模型的應(yīng)用將賦能基層醫(yī)療，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源更普惠可及。

前不久，河北醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院與人工智能深度融合，落地應(yīng)用多項大模型技術(shù)，構(gòu)建了從智能預(yù)問診、AI輔助診斷到個性化健康管理的智慧服務(wù)體系，目前，已在動態(tài)鑒別診斷、檢驗檢查推薦、風(fēng)險預(yù)警等場景應(yīng)用。

盡管人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，但依然面臨諸多挑戰(zhàn)。趙鵬認為，最大的挑戰(zhàn)在于平衡模型性能與可解釋性、適配性及醫(yī)生接受度。

“讓AI技術(shù)和現(xiàn)有醫(yī)療體系相融合，需要深入理解醫(yī)療場景的需求和痛點。無論是醫(yī)學(xué)影像、藥物研發(fā)還是輔助診斷，AI技術(shù)的應(yīng)用都應(yīng)以解決醫(yī)療實際問題為導(dǎo)向。”趙鵬說。

他建議，推動醫(yī)療數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和共享，建立完善的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享機制，確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護，為AI技術(shù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。此外，注重AI技術(shù)與醫(yī)療專業(yè)知識的深度融合，將AI視為與醫(yī)療專業(yè)知識相輔相成的伙伴。

目前，河北醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院正基于先進的AI技術(shù)，開發(fā)智能診療決策系統(tǒng)，推動診療模式從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。

“轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是，提升醫(yī)患雙方對AI技術(shù)的信任程度，核心之一在于抑制AI幻覺，即AI生成不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性信息?！壁w鵬分析，AI幻覺產(chǎn)生有很多原因，比如作為概率模型，大模型不可能實現(xiàn)100%精準(zhǔn)；在反饋微調(diào)過程中，使用者不同的偏好也會帶來一定幻覺。

趙鵬認為，AI幻覺可以抑制，前提是，一定要讓診斷流程的推理過程透明、可視化，這不僅是為了讓醫(yī)生隊伍產(chǎn)生信任，更重要的是讓技術(shù)有進步。

人工智能時代還需要具備復(fù)合背景的人才。趙鵬說，應(yīng)整合政府、院校以及行業(yè)資源，鼓勵高校增設(shè)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和信息技術(shù)相融合的專業(yè)課程，探索高校聯(lián)合培養(yǎng)模式，建設(shè)數(shù)字醫(yī)療學(xué)科，培養(yǎng)專門產(chǎn)業(yè)人才，以數(shù)字鏈推動人才鏈優(yōu)化升級，以數(shù)字化融合提高人才資源配置效率，打造與新發(fā)展階段相適應(yīng)的人才治理體系。（河北日報記者 王璐丹）